一、会议主题与背景

作物生长模型能够定量描述和预测作物生长发育过程及其与环境和技术的动态关系，为不同条件下的作物生产力预测与效应评估等提供有效的定量化工具，是数字农业和智慧农业的核心内容之一，已成为当前作物科学研究与生产应用的热点。过去20多年来，南京农业大学以小麦和水稻等作物为主要研究对象，重点围绕作物生长模型的构建与应用，针对现有作物模型存在的问题以及国内外发展趋势，构建了基于生理生态过程的综合性作物（水稻、小麦）生长模拟模型CropGrow （WheatGrow / RiceGrow），并在作物生长过程模拟、极端气候效应量化、区域生产力预测分析、数字化设计与决策支持等方面取得突出了研发进展，形成了具有中国特色、与国际接轨的作物生长模拟系统及应用技术体系。此次培训研讨会，旨在让从事现代农学以及农业科研、管理、推广等相关人员了解作物生长模型的基本原理，掌握CropGrow模型的操作方法，以及如何利用模型来解决农作研究及生产应用中的定量化问题，为推进我国作物生产的数字化和智能化提供关键技术支持。

二、培训对象

（1）高校与科研院所的农科教师和研究人员；

（2）农科在校研究生和高年级本科生；

（3）各级管理与推广部门的农技人员；

（4）农业园区、农场、公司等技术人员。

三、培训内容

（1）了解作物生长模型的基本原理、技术及主要模块算法等；

（2）掌握WheatGrow/RiceGrow模拟平台运行、模拟及应用；

（3）学会使用作物模型开展生产力预测、管理方案生成、适宜品种选择、气候变化效应评估等方面的应用。

四、时间地点

（1）2020年8月24日-25日，具体见培训日程；

（2）南京农业大学校内参会人员于卫岗校区生科楼A5002参加培训，校外参会人员使用在线模式，具体信息待通知。

五、参会须知

（1）培训限额线下50人，线上300人，请于8月20日完成培训报名；

（2）自备笔记本电脑（Win7及以上操作系统）。鼓励自备模型应用所需数据资料（气象、土壤、品种、田间试验等）；

（3）报名网址：http://www.cropgrow.net/cropgrow/app.html；或扫描二维码报名；

扫描二维码报名

（4）会议为注册参会人员提供电子培训材料；

（5）会议食宿自理，不收取培训费。

六、会务联系

联系人：马老师，025-84396265，majifeng@njau.edu.cn；

邱老师，025-84399860，qiuxiaolei@njau.edu.cn。

南京农业大学国家信息农业工程技术中心

2020年7月20日